एक स्वायत्त कार क्या है? पक्ष - विपक्ष | 2022

What is an Autonomous Car? Pros And Cons | 2022 - REDTIGER Official
सोफिया,16 अगस्त, 2022

एक स्वायत्त कार क्या है? पक्ष - विपक्ष | 2022

 

हमारे दैनिक जीवन में स्वचालन के बढ़ते प्रचलन के कारण, मानव समकक्ष अब अपने स्वचालित समकक्षों से अलग नहीं रह गए हैं। घरेलू उपकरणों से लेकर कई व्यवसायों में यांत्रिक प्रणालियों तक, स्वायत्तता नवाचार का भविष्य है। अचानक? जैसे मैंने किया!

वाहन निर्माता बढ़े हुए स्वचालन के प्रभाव से मुक्त नहीं हैं, जैसा कि कई अन्य क्षेत्रों में है। इन दिनों, ऑटोमोटिव उद्योग ऑटोमोबाइल और उन्हें बनाने वाले कई घटकों को पूरी तरह से स्वचालित करने के लिए असाधारण प्रयास कर रहा है। स्वायत्त कारेंआज के समाज में आम होती जा रही हैं।

प्रौद्योगिकी ने व्यक्तियों के लिए बिना थके ड्राइविंग का आनंद लेना संभव बना दिया है। इसके अलावा, सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल अब खरीदने के लिए उपलब्ध हैं। हालाँकि, यदि आप सेल्फ-ड्राइविंग कारों की धारणा से पूरी तरह से अपरिचित हैं, तो आपको घबराने की ज़रूरत नहीं है क्योंकि हमने इस लेख में सभी प्रासंगिक जानकारी शामिल कर दी है।

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पर पहले,

स्वायत्त कार क्या है?

सेल्फ-ड्राइविंग या ड्राइवर रहित कारें तेजी से आम होती जा रही हैं, लेकिन क्या आप वास्तव में जानते हैं कि वे क्या हैं और कैसे काम करती हैं? आपको किसी भी चीज़ के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है क्योंकि हम आपके साथ सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल के हर पहलू से गुजरेंगे।

स्व-चालित कारें वे वाहन हैं जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना विभिन्न स्थानों के बीच चल सकती हैं। कार को नेविगेट करते समय, यह कई रडार, कैमरे, सेंसर और स्वचालित खुफिया कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है।

कई कंपनियां स्वायत्त वाहन विकसित कर रही हैं और दुनिया को तकनीकी रूप से अधिक परिष्कृत बनने में मदद कर रही हैं। इस श्रेणी में टेस्ला और गूगल जैसी कंपनियों के साथ-साथ बीएमडब्ल्यू, ऑडी और अन्य ब्रांड शामिल हैं।

स्व-चालित कारें कैसे काम करती हैं?

सेल्फ-ड्राइविंग कारों को विकसित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कई तकनीकों में उनके संचालन को काफी हद तक बदलने की क्षमता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित, सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल सिस्टम परिवहन का भविष्य हैं।

अपने सबसे बुनियादी संस्करण में, कार सड़क और उसके मार्ग पर चलने वाले अन्य वाहनों का नक्शा बनाने के लिए सेंसर के संग्रह का उपयोग करती है। इसके लिए यह आवश्यक है कि कार में अत्यधिक उच्च पिक्सेल वाले कम से कम दो कैमरे लगाए जाएँ। लेकिन यह कोई गंभीर मुद्दा नहीं है, और कई ऑन-बोर्ड डैश कैम इस आवश्यकता को पूरा कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, RREDTIGE कंपनी का एक उत्पाद T700 है, REDTIGER T700 रियरव्यू मिरर डैश कैम, फ्रंट कैमरे पर अल्ट्रा फुल HD 4K 3840*2160P और रियर कैमरे पर 1920*1080P तक की उच्च-गुणवत्ता वाली वीडियो रिकॉर्ड करता है। उच्च वीडियो गुणवत्ता आपको सड़क के संकेतों और वाहन नंबर प्लेट जैसे प्रमुख विवरणों को पढ़ने में मदद करती है और बेहतर-परिभाषित विवरण प्रदान करती है। इसके अलावा, फ्रंट 170° और रियर 150° वाइड-एंगल लेंस डुअल कैमरा ब्लाइंड एरिया को कम करना सुनिश्चित करता है, यह कार के आसपास के वातावरण का पूरी तरह से पता लगा सकता है और रिकॉर्ड कर सकता है

एक परिष्कृत मशीन-लर्निंग सिस्टम इस डेटा का उपयोग उन कार्यों की एक श्रृंखला विकसित करने के लिए करता है जिन्हें कार को निष्पादित करना चाहिए। ऐसे सिस्टम को डिज़ाइन करने के लिए जो खुद को चलाने में सक्षम हैं, सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के डेवलपर्स मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क के संयोजन के साथ छवि पहचान प्रणाली द्वारा उत्पन्न डेटा की भारी मात्रा का उपयोग करते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क जानकारी में पैटर्न चुनते हैं जिसे फिर विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में भेजा जाता है। सिस्टम इन क्रियाओं को वास्तविक समय में अपडेट करता है क्योंकि यह वाहन के परिवेश के बारे में अधिक डेटा एकत्र करता है। उन तस्वीरों में सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर लगे कैमरे शामिल हैं, जिनसे तंत्रिका नेटवर्क ट्रैफिक सिग्नल, पेड़, फुटपाथ, पैदल यात्री, सड़क के संकेत और किसी भी ड्राइविंग वातावरण के अन्य तत्वों को पहचानना सीख सकता है।

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स्व-चालित वाहन स्वतंत्रता के स्तर:

वाहनों में स्वचालन के पाँच स्तर हैं, और वे सभी नीचे सूचीबद्ध हैं:

स्तर 0:

इस स्तर पर, शून्य स्वचालन होता है, और मनुष्य सभी ड्राइविंग कार्य करते हैं।

स्तर 1:

लेवल 1 पर, ड्राइवर की सहायता के लिए क्रूज़ नियंत्रण जैसी एक अकेली स्वचालित प्रक्रिया होती है।

लेवल 2:

दूसरा, वाहन त्वरण और स्टीयरिंग निष्पादित करता है, लेकिन मानव अभी भी सभी कर्तव्यों का पालन करता है और किसी भी क्षण स्टीयरिंग और त्वरण की कमान संभाल सकता है।

स्तर 3:

जब वाहन लगभग पूरी तरह से अपने आप चल सकता है, लेकिन मानव हस्तक्षेप अभी भी आवश्यक है, तो स्वचालन के इस स्तर को सशर्त स्वचालन कहा जाता है।

स्तर 4:

सभी ड्राइविंग गतिविधियाँ कार द्वारा की जाती हैं, और वाहन यह ट्रैक करने के लिए जियोफेंसिंग का उपयोग करता है कि यह अन्य वाहनों के बारे में कहाँ है। ड्राइवर के लिए कार पर नियंत्रण रखना अभी भी संभव है, लेकिन आवश्यक नहीं है।

स्तर 5:

इस मामले में, परिस्थितियों की परवाह किए बिना सभी ड्राइविंग वाहन द्वारा की जाती है। मानव संपर्क या देखभाल की कोई आवश्यकता नहीं है, और एक व्यक्ति कार पर कब्जा भी नहीं कर सकता है।

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क्या चालक रहित कारें चलाना सुरक्षित है? | पक्ष - विपक्ष

स्वायत्त कारों का उपयोग करके मानव चालक की गलती से जुड़ी कई दुर्घटनाओं से पूरी तरह बचा जा सकता है, जैसे कि एक ड्राइवर के कारण हुई साधारण पीछे की टक्कर, जिसका ध्यान भटक गया था और उसने ध्यान नहीं दिया था। स्व-चालित ऑटोमोबाइल से लगभग कोई दुर्घटना नहीं होगी।

दूसरे के लिए, कंप्यूटर में लोगों की तुलना में गलतियाँ करने की संभावना कम होती है, लेकिन अगर कुछ भी गलत होता है तो वे स्वयं को सुधारने में भी मनुष्यों की तुलना में कम सक्षम होते हैं।

 

क्या होता है जब एक स्वायत्त ऑटोमोबाइल दुर्घटना में शामिल होता है? दोष कौन लेता है? कुछ अन्य सड़क खतरों में सुरंगें शामिल हैं जो जीपीएस के साथ हस्तक्षेप करती हैं, ऐसी परियोजनाएं बनाना जो लेन बदलती हैं, या आपातकालीन वाहनों को गुजरने की अनुमति देने के लिए कहां रुकना है इसके बारे में निर्णय लेना।

पेड़ों और कूड़े-कचरे से लेकर जानवरों और मनुष्यों तक, स्व-चालित वाहनों में कई अपरिचित चीजें होती हैं जिन्हें पहचानना सीखना होता है। सिस्टम को तुरंत धीमा करना, मोड़ना या नियमित त्वरण जारी रखना चाहिए।

स्वायत्त कारों की समग्र सुरक्षा को देखने का एक तरीका यह तर्क देना है कि हालांकि दुर्घटनाएँ कम होंगी, लेकिन जो कुछ होंगी वे आम फेंडर-बेंड टकराव से ज़्यादा ख़तरनाक होंगी जिसमें मानव द्वारा संचालित वाहन शामिल होते हैं। रेड टाइगर टी 700 डैश कैम आस-पास की वस्तुओं की बेहतर दृष्टि में और सहायता कर सकता है।

स्वायत्त कार सॉफ़्टवेयर के लिए साइबर सुरक्षा खतरे भी महत्वपूर्ण चिंता का एक स्रोत हैं, और वाहन निर्माता उन्हें कम करने के लिए कदम उठा रहे हैं।

दूसरे शब्दों में, कई क्षेत्रों में लोग कंप्यूटर की तुलना में बेहतर समस्या समाधानकर्ता हैं। इसलिए, स्वायत्त कारों की सुरक्षा संभावित खतरे में है।

अब आपका क्या कहना है?

चूंकि स्वायत्त कारेंउद्योग में नवीनतम चलन बन गई हैं, इसलिए इसमें कोई संदेह नहीं है कि वे वाहनों का भविष्य होंगी। ड्राइवर रहित सुविधाओं से लेकर कई अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक, इन कारों ने पुरानी पारंपरिक ड्राइविंग की अवधारणा को खारिज कर दिया है।

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