சோபியா, ஆகஸ்ட் 16, 2022

தன்னாட்சி கார் என்றால் என்ன? நன்மை தீமைகள் | 2022

நமது அன்றாட வாழ்வில் ஆட்டோமேஷனின் பரவல் அதிகரித்து வருவதால், மனித சகாக்கள் அவற்றின் தன்னியக்க சகாக்களிலிருந்து வேறுபடுத்தப்படுவதில்லை. சுயாட்சி என்பது புதுமைகளின் எதிர்காலம், வீட்டு உபயோகப் பொருட்கள் முதல் இயந்திர அமைப்புகள் வரை பல வணிகங்களில். அவுட் ஆஃப் தி ப்ளூ? நான் செய்தது போல்!

பல துறைகளில் உள்ளதைப் போல, ஆட்டோமேக்கர்கள் அதிகரித்த ஆட்டோமேஷனின் விளைவுகளிலிருந்து விலக்கு அளிக்கப்படவில்லை. இந்த நாட்களில், ஆட்டோமொபைல்கள் மற்றும் அவற்றை உருவாக்கும் பல கூறுகளை முற்றிலும் தானியக்கமாக்குவதற்கு வாகனத் தொழில் ஒரு அசாதாரண முயற்சியை மேற்கொண்டு வருகிறது. தன்னியக்க கார்கள் இன்றைய சமூகத்தில் மிகவும் பொதுவானதாகி வருகிறது.

தனிமனிதர்கள் சோர்வடையாமல் வாகனம் ஓட்டுவதை தொழில்நுட்பம் சாத்தியமாக்கியுள்ளது. கூடுதலாக, சுய-ஓட்டுநர் ஆட்டோமொபைல்கள் இப்போது வாங்குவதற்கு கிடைக்கின்றன. இருப்பினும், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் பற்றிய கருத்து உங்களுக்கு முற்றிலும் தெரியவில்லை என்றால், இந்தக் கட்டுரையில் தொடர்புடைய அனைத்து தகவல்களையும் நாங்கள் உள்ளடக்கியிருப்பதால், நீங்கள் பீதி அடையத் தேவையில்லை.

ஆனால் முதலில்,

தன்னாட்சி கார் என்றால் என்ன?

சுய-ஓட்டுநர் அல்லது ஓட்டுநர் இல்லாத கார்கள் மிகவும் பொதுவானதாகி வருகின்றன, ஆனால் அவை என்ன, அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா? சுயமாக ஓட்டும் ஆட்டோமொபைலின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் உங்களுடன் சந்திப்போம் என்பதால் நீங்கள் எதற்கும் கவலைப்பட வேண்டியதில்லை.

சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் மனித தலையீடு இல்லாமல் பல்வேறு இடங்களுக்கு இடையே ஓட்டக்கூடிய வாகனங்கள். காரை வழிசெலுத்தும்போது, ​​அது பல ரேடார்கள், கேமராக்கள், சென்சார்கள் மற்றும் தானியங்கு நுண்ணறிவு உள்ளமைவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

பல நிறுவனங்கள் தன்னாட்சி வாகனங்களை உருவாக்கி, உலகை தொழில்நுட்ப ரீதியாக அதிநவீனமாக்க உதவுகின்றன. டெஸ்லா மற்றும் கூகுள் போன்ற நிறுவனங்களும், BMW, Audi மற்றும் பிற பிராண்டுகளும் இந்தப் பிரிவில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் எவ்வாறு வேலை செய்கின்றன?

சுய-ஓட்டுநர் கார்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பல தொழில்நுட்பங்கள் அவற்றின் செயல்பாட்டை கணிசமாக மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும், சுயமாக ஓட்டும் ஆட்டோமொபைல் அமைப்புகள் போக்குவரத்தின் எதிர்காலம்.

அதன் மிக அடிப்படையான பதிப்பில், கார் அதன் பாதையில் சாலை மற்றும் பிற வாகனங்களின் வரைபடத்தை உருவாக்க சென்சார்களின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இதற்கு மிக அதிக பிக்சல்கள் கொண்ட குறைந்தபட்சம் இரண்டு கேமராக்களுடன் கார் நிறுவப்பட்டிருக்க வேண்டும். ஆனால் இது ஒரு முக்கியமான பிரச்சினை அல்ல, மேலும் பல ஆன்-போர்டு டாஷ் கேமராக்கள் இந்தத் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய முடியும்.

எடுத்துக்காட்டாக, RREDTIGE நிறுவனமான T700 இன் தயாரிப்பு உள்ளது，REDTIGER T700 ரியர்வியூ மிரர் டாஷ் கேம் முன் கேமராவில் அல்ட்ரா முழு HD 4K 3840*2160P மற்றும் பின்புற கேமராவில் 1920*1080P வரையிலான உயர்தர வீடியோவை பதிவு செய்கிறது. உயர் வீடியோ தரமானது, சாலை அடையாளங்கள் மற்றும் வாகன எண் தகடுகள் போன்ற முக்கிய விவரங்களைப் படிக்க உதவுகிறது மற்றும் சிறப்பாக வரையறுக்கப்பட்ட விவரங்களை வழங்குகிறது. தவிர, முன் 170° மற்றும் பின்புற 150° அகல-கோண லென்ஸ் இரட்டை கேமரா குருட்டுப் பகுதியைக் குறைப்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது காரைச் சுற்றியுள்ள சூழலைக் கண்டறிந்து பதிவுசெய்யும்.

ஒரு அதிநவீன இயந்திர கற்றல் அமைப்பு, கார் செய்ய வேண்டிய செயல்களின் வரிசையை உருவாக்க இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. தங்களை ஓட்டும் திறன் கொண்ட அமைப்புகளை வடிவமைக்க, சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்களை உருவாக்குபவர்கள், இயந்திர கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுடன் இணைந்து பட அங்கீகார அமைப்புகளால் உருவாக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் தகவலில் உள்ள வடிவங்களை எடுக்கின்றன, பின்னர் அவை பகுப்பாய்வு செய்ய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுக்கு அனுப்பப்படுகின்றன. வாகனத்தின் சுற்றுப்புறத்தைப் பற்றிய கூடுதல் தரவைச் சேகரிப்பதால், இந்தச் செயல்களை கணினி நிகழ்நேரத்தில் புதுப்பிக்கிறது. அந்த படங்களில் சுய-ஓட்டுநர் கார்களில் உள்ள கேமராக்கள் அடங்கும், அதில் இருந்து நரம்பியல் நெட்வொர்க் போக்குவரத்து சிக்னல்கள், மரங்கள், நடைபாதைகள், பாதசாரிகள், சாலை அறிகுறிகள் மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட ஓட்டுநர் சூழலின் பிற கூறுகளை அடையாளம் காண கற்றுக்கொள்ளலாம்.

சுயமாக ஓட்டும் வாகனங்களின் சுதந்திர நிலைகள்:

வாகனங்களில் ஆட்டோமேஷன் ஐந்து நிலைகள் உள்ளன, அவை அனைத்தும் கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன:

நிலை 0:

இந்த நிலையில், பூஜ்ஜிய ஆட்டோமேஷன் உள்ளது, மேலும் மனிதர்கள் அனைத்து ஓட்டுநர் பணிகளையும் செய்கிறார்கள்.

நிலை 1:

நிலை 1 இல், டிரைவருக்கு உதவ க்ரூஸ் கன்ட்ரோல் போன்ற ஒரு தனி தானியங்கி செயல்முறை உள்ளது.

நிலை 2:

இரண்டாவதாக, வாகனம் முடுக்கம் மற்றும் திசைமாற்றி செயல்படுத்துகிறது, ஆனால் மனிதன் இன்னும் அனைத்து கடமைகளையும் கவனிக்கிறான் மற்றும் எந்த நேரத்திலும் ஸ்டீயரிங் மற்றும் முடுக்கம் ஆகியவற்றின் கட்டளையை எடுக்க முடியும்.

நிலை 3:

வாகனம் முழுவதுமாக தானாகவே ஓட்ட முடியும், ஆனால் மனித தலையீடு இன்னும் அவசியமானால், இந்த நிலை ஆட்டோமேஷன் நிபந்தனை ஆட்டோமேஷன் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

நிலை 4:

அனைத்து ஓட்டுநர் நடவடிக்கைகளும் காரினால் செய்யப்படுகின்றன, மேலும் வாகனம் மற்ற வாகனங்களைப் பற்றி எங்கு உள்ளது என்பதைக் கண்காணிக்க ஜியோஃபென்சிங்கைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு ஓட்டுநர் காரைக் கட்டுப்படுத்துவது இன்னும் சாத்தியம், ஆனால் அவசியமில்லை.

நிலை 5:

இந்த வழக்கில், அனைத்து ஓட்டுநர்களும் சூழ்நிலைகளைப் பொருட்படுத்தாமல், வாகனம் மூலம் செய்யப்படுகிறது. மனித தொடர்பு அல்லது கவனிப்பு தேவையில்லை, மேலும் ஒரு நபர் காரை கூட ஆக்கிரமிக்கக்கூடாது.

டிரைவர் இல்லாத கார்கள் ஓட்டுவது பாதுகாப்பானதா? | நன்மை தீமைகள்

தன்னியக்க கார்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மனித ஓட்டுநர் பிழையை உள்ளடக்கிய பல விபத்துக்களை ஒருவர் தவிர்க்கலாம், அதாவது கவனத்தை சிதறடித்து, கவனம் செலுத்தாத ஓட்டுநரின் பின்பக்க மோதலால் ஏற்படும். சுயமாக ஓட்டும் ஆட்டோமொபைல்களால் விபத்துகள் ஏதும் ஏற்படாது.

மற்றொன்று, கணினிகள் முதலில் தவறு செய்யும் நபர்களைக் காட்டிலும் குறைவாகவே உள்ளன, ஆனால் ஏதேனும் தவறு நடந்தால் அவற்றைத் தானாகத் திருத்திக் கொள்வதில் மனிதர்களை விட குறைவான திறன் கொண்டவை.

ஒரு தன்னாட்சி வாகனம் விபத்தில் சிக்கினால் என்ன நடக்கும்? பழியை சுமப்பது யார்? வேறு சில சாலை ஆபத்துக்களில் ஜிபிஎஸ்ஸில் குறுக்கிடும் சுரங்கப்பாதைகள், பாதைகளை மாற்றும் கட்டுமானத் திட்டங்கள் அல்லது அவசரகால வாகனங்கள் கடந்து செல்வதற்கு எங்கு நிறுத்துவது என்பது பற்றிய தீர்ப்புகள் ஆகியவை அடங்கும்.

மரங்கள் மற்றும் குப்பைகள் முதல் விலங்குகள் மற்றும் மனிதர்கள் வரை, சுயமாக ஓட்டும் வாகனங்கள் அடையாளம் காணக் கற்றுக் கொள்ள பல அறிமுகமில்லாத பொருட்களைக் கொண்டுள்ளன. கணினிகள் கணினிகளை உடனடியாக மெதுவாகச் செய்ய வேண்டும், வளைக்க வேண்டும் அல்லது வழக்கமான முடுக்கத்தைத் தொடர வேண்டும்.

தன்னாட்சி கார்களின் ஒட்டுமொத்த பாதுகாப்பைப் பார்ப்பதற்கான ஒரு வழி என்னவென்றால், குறைவான விபத்துக்கள் இருக்கும் என்றாலும், மனிதர்களால் இயக்கப்படும் வாகனங்களை உள்ளடக்கிய சாதாரண ஃபெண்டர்-வளைவு மோதலை விட நிகழும் சில ஆபத்தானவை என்று வாதிடுவது. ரெட் டைகர் டி 700 டேஷ் கேம் அருகில் உள்ள பொருட்களை நன்றாகப் பார்ப்பதற்கு மேலும் உதவும்.

தன்னாட்சி கார் மென்பொருளுக்கான சைபர் செக்யூரிட்டி ஆபத்துகளும் குறிப்பிடத்தக்க கவலையை ஏற்படுத்துகின்றன, மேலும் வாகன உற்பத்தியாளர்கள் அவற்றைத் தணிக்க நடவடிக்கை எடுத்து வருகின்றனர்.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பல பகுதிகளில் கணினிகளை விட மக்கள் சிறந்த பிரச்சனைகளை தீர்ப்பவர்கள். எனவே, தன்னாட்சி கார்களின் பாதுகாப்பு அபாயகரமானதாக உள்ளது.

இப்போது நீங்கள் எடுத்துக்கொள்வது என்ன?

தன்னாட்சி கார்கள் தொழில்துறையில் சமீபத்திய ட்ரெண்டாகிவிட்டதால், அவை வாகனங்களின் எதிர்காலமாக இருக்கும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. ஓட்டுநர் இல்லாத அம்சங்கள் முதல் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு வரை, இந்த கார்கள் பழைய பாரம்பரிய ஓட்டுநர் கருத்தை நீக்கிவிட்டன.